Hisctocloud permet d’agréger des données temporelles hétérogènes au sein d’un référentiel unique, fiable et structuré, prêt à être exploité par vos applications métiers.
Unifier des données issues de sources multiples
Dans les projets énergie, climat ou industriels, les données proviennent de systèmes variés : capteurs, compteurs, plateformes tierces, bases historiques ou calculs métiers. Hisctocloud permet de rassembler ces flux disparates et de les consolider au sein d’une même plateforme.
- Agrégation de données provenant de sources internes et externes
- Centralisation des séries temporelle dans un référentiel unique
- Gestion de flux continus ou de jeux de données ponctuels
Harmonisation des formats, unités et pas de temps
L’agrégation ne se limite pas à la collecte. Hisctocloud assure la mise en cohérence des données afin de les rendre comparables et exploitables.
- Prise en charge de multiples unités physiques (énergie, climat, industrie)
- Normalisation des formats de données
- Gestion de pas de temps hétérogènes (minute, horaire, journalier, etc.)
- Préparation des données pour l’analyse et le calcul
Une agrégation pensée pour les séries temporelles
Contrairement à une simple ingestion de données, l’agrégation dans Hisctocloud est conçue spécifiquement pour les séries temporelles.
- Respect de l’ordre temporel et de la continuité des séries
- Gestion des données manquantes ou partiellement disponibles
- Préservation de l’historique et des métadonnées associées
- Base solide pour l’archivage temporel et les transformations ultérieures
Une brique clé de votre architecture de données
L’agrégation de données dans Hisctocloud constitue la première étape d’une chaîne de valeur complète.
- Alimentation des fonctionnalités d’archivage temporel
- Préparation des données pour l’échantillonnage et l’estimation
- Mise à disposition des séries agrégées via l’API
- Réduction de la complexité des échanges entre systèmes
Cas d’usage typiques
- Centralisation de courbes de charges énergétiques multi-compteurs
- Agrégation de données climatiques issues de plusieurs sources météo
- Consolidation de mesures industrielles provenant de parcs d’équipements
- Préparation de données pour des outils de suivi, de reporting ou de prévision
Une base fiable pour vos usages métier
En centralisant et en harmonisant vos séries temporelles dès leur ingestion, Hisctocloud vous permet de construire des usages robustes, évolutifs et durables, sans multiplier les développements spécifiques.